Data Scientists
Hinter der Smart Data Analytics und den Erfolgen ihrer Anwendungen stecken immer Menschen. Damit Sie ein Gefühl dafür bekommen, wer mit Ihren Daten arbeitet, stellen wir Ihnen hier nach und nach unser Experten-Team vor.
Armin Bähr
Name: M. Sc. Armin Bähr Position: System Analyst and Data Scientist Focus: Machine Learning Algorithms (ML), Artificial Intelligence (AI), AI-based Hybrid Model, Automated Machine Learning (autoML) Background: I dedicate my work at EDI GmbH to creative...
Rainer Duda
Position: Data Scientist @ SDSC-BW (Mitarbeiter am TECO / KIT), CEO @ rdinnovations Forschungsschwerpunkte: Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Reinforcement Learning Meine große Leidenschaft für den breit aufgestellten Fachbereich des...
Michael Hefenbrock
Stelle: Data Scientist @ SDSC & Doktorand (am TECO) im MERAGEM (http://www.meragem.kit.edu/) Projekt Studium: Informationswirtschaft M.Sc. Schwerpunkte: Gradienten basiertes Lernen (Neuronale Netze), ableitungsfreie Optimierung (bayesianische Optimierung) Ich habe...
Vesa Klumpp
Position: Geschäftsführer bei Knowtion UG Themen: Algorithmenentwicklung, Sensorfusion, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz Nach meinem Informatikstudium am KIT habe ich dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Intelligente Sensor-Aktor Systeme...
Yexu Zhou
Akademischer Grad und Universität: Master KIT Anstellung: SDSC-BW Data Scientist & Doktorand am TECO (KIT) Forschungsschwerpunkte: Data Mining, Automated Machine Learning (autoML), Computer Vision, Internet of Things Wissenschaftlicher Hintergrund: Ich habe am...
Sebastian Klumpp
Position: CEO @ Price Intelligence GmbH Themen: E-Commerce, Data Crawling, Competitor & Channel Monitoring, Dynamic Pricing, Data Science Nach meinem Studium der Betriebswirtschaftslehre habe ich in den verschiedenste Positionen in der Werbe-, Telekommunikation-,...
Yiran Huang
Akademischer Grad und Universität: Master & KIT Anstellung: SDSC-BW Data Scientist & Doktorand am TECO (KIT) Forschungsschwerpunkte: Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Reinforcement Learning Maschinelles Lernen ist in vielen...
Jerry Jun Zhou
Position: Technical Director @ Erbach Smart Solutions GmbH Themen: Business Intelligence, Internet of Things, Cloud Computing, Big Data, Machine Learning Ich habe am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt Informatik studiert....
Daniel Wolffram
Position: Studentische Hilfskraft am TECO Studium: Wirtschaftsmathematik (Master) Schwerpunkte: Statistik, Optimierung und Maschinelles Lernen Bereits während meines Bachelorstudiums habe ich meine Leidenschaft für Data Science entdeckt und seitdem im Rahmen des...
Bodo Gelfert
Name: Bodo Gelfert Position: Data Scientist und Qlik Consultant bei der Iodata GmbH Schwerpunkte: Business Intelligence, Data Mining, Big Data, Industrie 4.0 Bereits während meines Informatik-Studiums am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) interessierte ich mich...
Ployplearn Ravivanpong
Stelle: SDSC-BW Data Scientist & Doktorandin am TECO (KIT) Forschungsschwerpunkt: Data Mining, Maschinelles Lernen, Kausale Inferenz, Netzwerkanalyse, Natural Language Processing (NLP) Studium: Technische Volkswirtschaftslehre, Elektrotechnik Daten und...
Dr. Till Riedel
Position: Lab Leiter TECO Promoviert habe ich am TECO zu "Middleware für Ubiquitäre Systeme", nachdem ich lange im Bereich des Internet der Dinge geforscht habe: seien es intelligente Sensornetzwerke, Track & Trace, AR-gestützte Wartung oder intelligente...
Dr. Mishal Benz
Promotion in “Electrical and Electronics Engineering” an der Sabanci Universität, Istanbul, Türkei Stelle: Data Scientist @ Smart Data Innovation Lab Forschungsschwerpunkt: Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing...
Simon Kneller
Position: Data Scientist bei der esentri AG Schon während meines Wirtschaftsingenieurstudiums am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) stellte ich bei diversen Praktika in der Industrie fest, dass es im Ingenieursbereich folgende klassische Herangehensweise zur...
Dr. Martin Heck
Position: SDSC-BW-Projektleiter von Seiten des KIT-Rechenzentrums Zum ersten Mal sind mir Verfahren zum maschinellen Lernen während meines Studiums der Physik begegnet. Mit Vorlesungen zu damals innovativen Verfahren begeisterte mich Prof. M. Feindt für die...