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Interview mit Michael Vetter: Die Gründung des SDSC als Knotenpunkt für KI und Big Data in der Praxis
Im heutigen Interview haben wir einen besonderen Gast: Michael Vetter, Gründer der iodata GmbH und Vorstand des neuen Vereins SDSC. Als Experte für Datenanalyse und Business Intelligence hat er maßgeblich zur Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Smart Data und...

Armin Bähr
Name: M. Sc. Armin Bähr Position: System Analyst and Data Scientist Focus: Machine Learning Algorithms (ML), Artificial Intelligence (AI), AI-based Hybrid Model, Automated Machine Learning (autoML) Background: I dedicate my work at EDI GmbH to creative...

Price Intelligence Antrag erfolgreich
Unterstützt von der SICOS BW GmbH hat die Price Intelligence GmbH einen Antrag für ein Förderprojekt im Rahmen des FF4EuroHPC-Projektes gestellt. Zur großen Freude von Geschäftsführer Sebastian Klumpp und dem ganzen Team ist dieser Antrag genehmigt worden. Natürlich...

Informationsextraktion aus technischen Zeichnungen mit gängigen Deep-Learning-Architekturen
Dieses Projekt wurde in Zusammenarbeit mit der EDI GmbH (Engineering Data Intelligence) durchgeführt. Die EDI GmbH bietet KI-basierte Lösungen an, die zur Optimierung, Steuerung sowie Überwachung von Prozessen und Maschinen eingesetzt werden können. In diesem Projekt...

Holide-Modul zur Extraktion von Feiertagsdaten der deutschen Bundesländer
Feiertage sind bestimmte Tage im Jahr, in deren Umfeld Menschen ihr Verhalten ändern. Ein einfaches Beispiel dafür kann rund um die Weihnachtsfeiertage beobachtet werden, wenn es in der Regel einen Anstieg der Gesamtumsätze gibt. Da Feiertage im Jahresverlauf nicht so...

Rainer Duda
Position: Data Scientist @ SDSC-BW (Mitarbeiter am TECO / KIT), CEO @ rdinnovations Forschungsschwerpunkte: Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Reinforcement Learning Meine große Leidenschaft für den breit aufgestellten Fachbereich des...

Michael Hefenbrock
Stelle: Data Scientist @ SDSC & Doktorand (am TECO) im MERAGEM (http://www.meragem.kit.edu/) Projekt Studium: Informationswirtschaft M.Sc. Schwerpunkte: Gradienten basiertes Lernen (Neuronale Netze), ableitungsfreie Optimierung (bayesianische Optimierung) Ich habe...

Vesa Klumpp
Position: Geschäftsführer bei Knowtion UG Themen: Algorithmenentwicklung, Sensorfusion, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz Nach meinem Informatikstudium am KIT habe ich dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Intelligente Sensor-Aktor Systeme...

Yexu Zhou
Akademischer Grad und Universität: Master KIT Anstellung: SDSC-BW Data Scientist & Doktorand am TECO (KIT) Forschungsschwerpunkte: Data Mining, Automated Machine Learning (autoML), Computer Vision, Internet of Things Wissenschaftlicher Hintergrund: Ich habe am...

Sebastian Klumpp
Position: CEO @ Price Intelligence GmbH Themen: E-Commerce, Data Crawling, Competitor & Channel Monitoring, Dynamic Pricing, Data Science Nach meinem Studium der Betriebswirtschaftslehre habe ich in den verschiedenste Positionen in der Werbe-, Telekommunikation-,...

Yiran Huang
Akademischer Grad und Universität: Master & KIT Anstellung: SDSC-BW Data Scientist & Doktorand am TECO (KIT) Forschungsschwerpunkte: Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Reinforcement Learning Maschinelles Lernen ist in vielen...

Jerry Jun Zhou
Position: Technical Director @ Erbach Smart Solutions GmbH Themen: Business Intelligence, Internet of Things, Cloud Computing, Big Data, Machine Learning Ich habe am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt Informatik studiert....

Daniel Wolffram
Position: Studentische Hilfskraft am TECO Studium: Wirtschaftsmathematik (Master) Schwerpunkte: Statistik, Optimierung und Maschinelles Lernen Bereits während meines Bachelorstudiums habe ich meine Leidenschaft für Data Science entdeckt und seitdem im Rahmen des...

Bodo Gelfert
Name: Bodo Gelfert Position: Data Scientist und Qlik Consultant bei der Iodata GmbH Schwerpunkte: Business Intelligence, Data Mining, Big Data, Industrie 4.0 Bereits während meines Informatik-Studiums am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) interessierte ich mich...

Ployplearn Ravivanpong
Stelle: SDSC-BW Data Scientist & Doktorandin am TECO (KIT) Forschungsschwerpunkt: Data Mining, Maschinelles Lernen, Kausale Inferenz, Netzwerkanalyse, Natural Language Processing (NLP) Studium: Technische Volkswirtschaftslehre, Elektrotechnik Daten und...

Dr. Till Riedel
Position: Lab Leiter TECO Promoviert habe ich am TECO zu "Middleware für Ubiquitäre Systeme", nachdem ich lange im Bereich des Internet der Dinge geforscht habe: seien es intelligente Sensornetzwerke, Track & Trace, AR-gestützte Wartung oder intelligente...

Dr. Mishal Benz
Promotion in “Electrical and Electronics Engineering” an der Sabanci Universität, Istanbul, Türkei Stelle: Data Scientist @ Smart Data Innovation Lab Forschungsschwerpunkt: Künstliche Intelligenz, Data Mining, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing...

Simon Kneller
Position: Data Scientist bei der esentri AG Schon während meines Wirtschaftsingenieurstudiums am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) stellte ich bei diversen Praktika in der Industrie fest, dass es im Ingenieursbereich folgende klassische Herangehensweise zur...

Dr. Martin Heck
Position: SDSC-BW-Projektleiter von Seiten des KIT-Rechenzentrums Zum ersten Mal sind mir Verfahren zum maschinellen Lernen während meines Studiums der Physik begegnet. Mit Vorlesungen zu damals innovativen Verfahren begeisterte mich Prof. M. Feindt für die...