Wir unterstützen den Forschungstransfer in BW
Das Land Baden-Württemberg ist ein starker Standort für die Smart Data Forschung. Wir unterstützen und vernetzen Forscher von Hochschulen und Forschungseinrichtungen mit dem Ziel das lokale Transferangebot zu stärken. Dabei setzen wir auf starke Infrastruktur und die Vernetzung mit der lokalen Wirtschaft.
KI auf HPC Infrastruktur:
Wir freuen uns auf Ihre Projekte
Mit dem BWUniCluster2.0 steht am KIT ein leistungsfähiger Rechner für die Forschung bereit (z.B. insgesamt 136 V100 GPUs mit je 5100 Cuda Kernen). Das SDSC-BW unterstützt sie dabei bestehende Infrastruktur auch für ihre Forschung auf industriellen Daten zu nutzen. Hierzu unterstützen wir Hochschulen mit Beispielcode und einem starken Forschungsnetzwerk rund um angewandte KI.
Unser Partnernetzwerk:
Nutzen Sie die Kooperationsmöglichkeiten
In unserem Partnernetzwerk treffen Forscher auf Anwendungsunternehmen und Dienstleister rund um das Thema KI und Smart Data. Ziel ist die Identifikation spannender Forschungsthemen und die Gestaltung gemeinsamer Projekte von der Masterarbeit bis hin zum internationalen Forschungsprojekt. Wir laden alle Forscher dazu ein das SDSC-BW als Plattform für Ihre Aktivitäten zu nutzen.
Aus unserem Netzwerk
Keine Angst vor der Quantenphysik“: 13. InnovationForum sehr gut besucht!
Beim 13. InnovationForum Smarte Technologien und Systeme in den Donaueschinger Donauhallen, haben sich Unternehmer, Manager, Entwicklungsleiter und Ingenieure sowie kreative Wissenschaftler aus dem In- und Ausland bei vielfältigen Vorträgen zu den Themen Künstliche...
WEFA
„Durch die Potenzialanalyse konnten wir gute Einblicke in die Möglichkeiten der KI erlangen und waren erstaunt, dass sehr schnell interessante Zusammenhänge aufgedeckt werden konnten.“
BLOG Hochschulpartnerschaften
Neues interessantes Thema beim uns im Sicos Blog Hochschulpartnerschaften - Technologietransfer spezielle für KMU. Im Auftrag des KIT und der Universität unterstützt die SICOS BW den Technologie-Transfer in den Bereichen Höchstleistungsrechnen und Data Analytics hin...
Beispielanalyse Parallel Computing
Dieses Jupyter Notebook stammt aus einem Vortrag von Till Riedel am “2. Smart Data und KI Tag”. Es wird gezeigt, wie sich eine Datenanalyse parallelisieren lässt.
FAQ / Wissensdatenbank
Wir teilen gerne unserer Erfahrungen mit Ihnen und helfen Ihnen dabei, unsere Methodik auf Ihre Umgebung zu übertragen. Außerdem können Sie über unser Netzwerk ebenso geeignete Partner für Forschung oder auch als Dienstleister für Ihre Unternehmen finden. Direkt können wir Sie nicht fördern, aber wir arbeiten gerne mit anderen Forschern (und auch Unternehmen) bei der Beantragung von Fördermitteln zusammen. Mit dem richtigen Konsortium steigen auch die Chancen für einen Erfolg. Das SDSC-BW stellt selbst keine Rechenkapazität zur Verfügung, aber das KIT verfügt, auch im Rahmen des Smart Data Innovation Labs, über Ressourcen, die Sie als Hochschule gegebenenfalls auch nutzen können. Unsere Plattform steht selbstverständlich auch anderen Hochschulen aus Baden-Württemberg offen, um ihre Angebote, beispielsweise aus der Weiterbildung, zu vermarkten. Wir sehen uns nicht als Konkurrenz, sondern vielmehr als Partner, um das weite Feld der Data Analytics gemeinsam besser abdecken und so ein besseres Angebot für die KMU machen zu können.
