Mit der Potentialanalyse verborgene Daten Schätze bergen

In vier Schritten vom Erstgespräch bis zur vollständigen Potentialanalyse für Ihr Unternehmen: Unabhängig davon, ob Sie bereits erste Smart Data Projekte realisiert haben oder sich neu mit dem Thema intelligente Datenauswertung befassen – das SDSC-BW berät Sie umfassend vom unverbindlichen Erstgespräch bis hin zu Datenaufbereitung, Datenanalyse und Algorithmenentwicklung.

„Das Projekt mit dem SDSC-BW hat uns gezeigt, wie wertvoll unsere Daten für die Erstellung einer Absatzprognose sind. Insbesondere hat es uns darin bestärkt, diesen Bereich weiter zu optimieren.“

Aglaia Lüthy, Chief Operating Officer, Vitra International AG

Referenzen

WEFA

WEFA

„Durch die Potenzialanalyse konnten wir gute Einblicke in die Möglichkeiten der KI erlangen und waren erstaunt, dass sehr schnell interessante Zusammenhänge aufgedeckt werden konnten.“

mehr lesen
Rolf Benz

Rolf Benz

„Das SDSC-BW hat in diesem gemeinsamen Projekt gezeigt, wie wertvoll unsere Daten sind. Für uns als Mittelständler war dabei insbesondere die Zusammenarbeit mit den Experten sehr hilfreich.“

mehr lesen
Herrenknecht

Herrenknecht

„Unsere Maschinen kommen mit jedem Untergrund klar. Dank der Smart Data Experten vom SDSC-BW stehen wir nun auch in Sachen Big Data vor dem Durchbruch.“

mehr lesen
Bilcare Research

Bilcare Research

„Mit einer smarten Datenbrille auf unsere Produktion zu schauen, hat uns noch einmal ganz andere Perspektiven eröffnet.“

mehr lesen

Data Analytics
Potentialanalyse

Unabhängig davon, ob Sie bereits erste Smart Data Projekte realisiert haben oder sich neu mit dem Thema intelligente Datenauswertung befassen – das SDSC-BW berät Sie umfassend vom unverbindlichen Erstgespräch bis hin zu Datenaufbereitung, Datenanalyse und Algorithmenentwicklung. Kostenlos!

Data Analytics
Weiterbildung

Ziel der Weiterbildung ist es Mitarbeiter*Innen und Führungskräften in einem kompakten Format einen Schnelleinstieg in Predictive-Analytics, Machine Learning sowie Deep Learning zu bieten, um Teilnehmer*Innen Methoden und Werkzeuge an die Hand zu geben für Potentialermittlungen auf Basis eigener Datensätze.

Data Analytics
Partnernetzwerk

Auch wenn am KIT die besten Experten für die Datenanalyse arbeiten, ist das Feld so breit und auch die Anforderungen der Unternehmen sind so unterschiedlich, dass wir intensiv auch mit externen Partnern zusammenarbeiten. Im Rahmen des Solution Centers bauen wir ein Partnernetzwerk auf.

FAQ / Wissensdatenbank

Dann melden Sie sich bei uns, telefonisch oder über unser Kontaktformular. Wir werden dann in einem Erstgespräch schauen, ob diese Daten für eine Potenzialanalyse geeignet sind und dann in einer zweiten Runde mit den Experten vom KIT und den Fachleuten aus Ihrem Hause herausfinden, ob es sich lohnt eine Potenzialanalyse durchzuführen.

Wenn Sie davon überzeugt sind, melden Sie sich und fragen nach unserer Potenzialanalyse.

Diese Frage werden wir spätestens in der zweiten Runde mit den Experten des KIT beantworten. Und wenn sich das Format einfach importieren oder konvertieren lässt, ist eine wichtige Hürde zur Potenzialanalyse bereits genommen.

Load More

 

Beispielanalysen

Beispielanalyse Anomalie Detektion

Beispielanalyse Anomalie Detektion

Dieses Jupyter Notebook analysiert einen Statlog Shuttle-Datensatz. Dieser Datensatz beschreibt die Strahlerpositionen in einem NASA-Raumfahrtzeug mittels 9 Attributen und wurde für die überwachte Erkennung von Anomalien entwickelt.

mehr lesen