Abhängig von der Technologie und den Geschäftszielen kann aus einem Repertoire von Datenanalysetechniken gewählt werden. Bei der Textanalyse (Data Mining) werden Datenbanken und Data-Mining-Tools genutzt, um Muster in großen Datensätzen zu finden. Im Rahmen der...
Während traditionelle Business Intelligence regelbasierte Programme verwendet, um statische Analyseberichte aus Daten zu erstellen, nutzen Datenanalysen KI-Techniken wie Machine Learning – maschinelles Lernen (ML). Maschinelles Lernen ist in seiner grundlegendsten...
Sie dürfen auch selbst Datenanalysen durchführen. Hierzu benötigen Sie in der Regel Programmierkenntnisse, Zeit und ein geeignetes Werkzeug. Es gibt eine Reihe gängiger Datenanalysewerkzeuge, die Ihnen helfen Ihre Daten zu interpretieren, zu verstehen und...
Der Unterschied zwischen einer statistischen Analyse und einer Datenanalyse besteht darin, dass bei Ersterer statistische Methoden auf eine Datenstichprobe angewendet werden, um ein Verständnis für die Gesamtpopulation zu erhalten. Bei der Datenanalyse hingegen...
Für die Datenanalyse von kleinen Datenmengen ist es von großer Bedeutung wie „klein“ einzuordnen ist. Unter der Voraussetzung, dass es sich um eine effektive Datenmenge handelt, und dementsprechend eine hohe Datenqualität vorliegt, können die Daten in Einzelfällen für...
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