Welche Methoden gibt es in der Datenanalyse?

Abhängig von der Technologie und den Geschäftszielen kann aus einem Repertoire von Datenanalysetechniken gewählt werden.

• Bei der Textanalyse (Data Mining) werden Datenbanken und Data-Mining-Tools genutzt, um Muster in großen Datensätzen zu finden.
• Im Rahmen der deskriptiven Analyse werden entweder vollständige Daten oder auf eine Stichprobe zusammengefasste numerische Daten genutzt, um Erkenntnisse wie den Mittelwert und die Standardabweichung abzuleiten.
• Daneben werden mittels der inferentiellen Analyse aus einer Stichprobe vollständiger Daten unterschiedliche Schlussfolgerungen gewonnen, indem unterschiedliche Stichproben aus demselben Datensatz nutzbar sind.
• Die prädiktive Analyse geht auf der Grundlage früherer Daten davon aus, was in der Zukunft passieren wird, bevor es eintritt. Sie liefert eine vernünftige Antwort auf die Frage “Was wird höchstwahrscheinlich passieren?” Die Genauigkeit dieser Vorhersage hängt von der Qualität der vergangenen und aktuellen Daten bzw. Eingaben ab.
• Die preskriptive Analyse nutzt alle vorherigen Analysemodelle, um die beste Aktion zur Lösung eines aktuellen Problems zu definieren, wie z.B. die Ermittlung des Wettbewerbsvorteils.