Für die Datenanalyse von kleinen Datenmengen ist es von großer Bedeutung wie „klein“ einzuordnen ist. Unter der Voraussetzung, dass es sich um eine effektive Datenmenge handelt, und dementsprechend eine hohe Datenqualität vorliegt, können die Daten in Einzelfällen für ein Proof of Concept ausreichen, jedoch nicht für den Produktionseinsatz. Im Allgemeinen erfordern kleine Datensätze Modelle mit geringer Komplexität, um eine Überanpassung des Modells an die Daten zu vermeiden. Erschwerend kommt hinzu, dass z.B. Texte, Bilder und Videos in der Regel mehr Daten benötigen und eine aussagekräftige Datenanalyse aufwendiger wird.
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