Beispielanalysen
Hier stellen wir Ihnen eine Reihe von typischen Analysen vor, um Ihnen einen besseren Einblick in die Breite der möglichen Anwendungen zu erlauben.
Beispielanalyse Automatische Produktklassifizierung
Dieses Jupyter-Notebook wurde in einem Workshop im Rahmen des 3. SD&KITag 2021 verwendet. Es diente dabei u.a. zum Experimentieren mit Datenmodellen. Inhaltliches Thema: Große e-Commerce Konzerne bauen bei der Artikelverwaltung auf maßgeschneiderte Produktinformationssysteme (PIM-Systeme), die mit proprietären Produkt- und Strukturketten Hand in Hand arbeiten.
Beispielanalyse Anomalie Detektion
Dieses Jupyter Notebook analysiert einen Statlog Shuttle-Datensatz. Dieser Datensatz beschreibt die Strahlerpositionen in einem NASA-Raumfahrtzeug mittels 9 Attributen und wurde für die überwachte Erkennung von Anomalien entwickelt.
Beispielanalyse Parallel Computing
Dieses Jupyter Notebook stammt aus einem Vortrag von Till Riedel am “2. Smart Data und KI Tag”. Es wird gezeigt, wie sich eine Datenanalyse parallelisieren lässt.
Einblick in einen Datenanalyse-Prozess
Dieses Jupyter Notebook stammt aus einem Vortrag von Michael Hefenbrock am “1. Smart Data und KI Tag”. Ziel ist es, Einblicke in den Analyseprozess (mit Python) zu geben.
Außerdem: Kann ich meine Daten einfach aus der Datenbank in ein Analysesystem “kippen” und bekomme sinnvolle Ergebnisse?
Turbofan remaining useful life Prediction
In diesem Jupyter Notebook untersuchen wir, welche Ursachen für einen Fehler in der Hochdruckkompressoreinheit (HPC) eines Flugantriebsmotors verantwortlich sind. Darüber hinaus verwenden wir verschiedene Sensoren, um die verbleibende Nutzungsdauer (remaining useful life RUL) vorherzusagen.