Datum: 25. Oktober 2023, 9:00 bis 15:00 Uhr
Ort: KIT, Campus Nord, Steinbuch Centre for Computing, Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen
Wir vom Smart Data Solution Center Baden-Württemberg laden Sie zu unserem 5. Smart Data & KI Tag ein. Vor dem Hintergrund von mehr als 40 erfolgreichen Pilotprojekten und Workshops rund um Smart Data Analytics mit namhaften kleinen und mittelständischen Unternehmen in Baden-Württemberg haben wir wieder spannende Gesprächsrunden für Sie vorbereitet und würden uns freuen, Sie am Smart Data & KI Tag begrüßen zu dürfen.
Es erwarten Sie spannende Themen rund um KI und Data Analytics, die von Kosteneinsparungen bei der Müllverbrennung bis hin zu nachhaltiger Mobilität reichen. Erleben Sie die inspirierende Keynote von Marco Thiess, Geschäftsführer der fischer electronics solutions GmbH, zum Thema “Innovation aus Tradition”.
Gleichzeitig wollen wir am diesjährigen Smart Data & KI Tag unser nachhaltiges Konzept für die Weiterführung des Smart Data Solution Centers Baden-Württemberg vorstellen. In einer geschlossenen Break-Out Session um 14:00 Uhr erhalten Sie alle Informationen zum zukünftigen Aufbau des Smart Data Solution Centers Baden-Württemberg und können sich aktiv in seine Gestaltung einbringen. Melden Sie sich bei Interesse einfach bei der Anmeldung für den Smart Data & KI Tag zusätzlich für die Break-Out Session an.
Bitte melden Sie sich mit dem folgenden Link bis zum 21. Oktober 2023 an. (https://www.sicos-bw.de/anmeldung-5-sdkitag/)
Gerne dürfen Sie die Einladung auch an weitere Interessenten weiterleiten.
Bei Fragen können Sie sich gerne an Herrn Malyemez wenden unter der Telefonnummer 0151-681 576 74.
Wir freuen uns auf Sie!
Agenda
09:00 Einlass am KIT und Registrierung
09:30 Begrüßung
Dr. Andreas Wierse | Geschäftsführer SICOS BW GmbH
Prof. Dr. Martin Frank | Director Steinbuch Centre for Computing (SCC) KIT
09:40 Keynote
Innovation aus Tradition
Marcus Keller | Leiter InnovationsCampus Unternehmensgruppe fischer
10:10 Das Smart Data Solution Center BW in der Zukunft
Vorteile/Ausrichtung /Ziele Solution Center SDSC BW
Prof. Dr. Michael Beigl | Leiter TECO KIT
Dr. Andreas Wierse | SICOS BW GmbH
10:30 Erfolgreiche Kooperationen im SDSC-BW
„Mit KI zur effizienten Abfallverbrennung: Energie und Kosten sparen mit prädiktiver Prozessoptimierung“
Dr. Thomas Freudenmann | Geschäftsführer EDI GmbH
Dennis Sokop | MVV Energie AG
„Löst KI die Business Intelligence ab? Wie beide Technologien sich ideal ergänzen, mit Beispielen aus der Praxis“
Michael Vetter | Geschäftsführer Iodata GmbH
„Nachhaltige Mobilität mit KI – Gemeinwohlorientierte Optimierung für die Stadt Erfurt“
Kai Horn | HighQ GmbH
11:15 Pause
11:45 Forschungskooperationen mit Unternehmen
Vorstellung SDIL – Use Cases & KI-Zentren
Prof. Michael Beigl | TECO KIT
Helmholtz AI – Ecosystem (Use Cases)
Dr. Markus Götz | Team-Leader Helmholtz AI-Consultants KIT
Datenplattform für die KI-Allianz Baden-Württemberg
Dr.-Ing. Thomas Usländer | Projektleiter Datenplattform Fraunhofer IOSB
12:30 Kommerzielle und anwendungsorientierte Nutzung von KIT-Ressourcen
Vorstellung der neuen Angebote des KIT/SCC
Martje Armbrecht | SCC KIT
KIT Start-ups Challenges – Die größten Herausforderungen bei KI-Start-ups
Yunus Bulut | CTO Validaitor/KIT
13:00 Mittagessen
13:00 Rechnerraumführungen | HoReKa
Dr. René Caspart | SCC KIT
14:00 Hands-On Demo auf dem KIT-Cluster
ChatGPT bändigen: Sprachmodelle für Innovationen und Technologietransfer nutzen
Alexander Studt | TECO KIT
Yiran Huang | TECO KIT
14:00 Break-out Session: Nachhaltiges Smart Data Solution Center – Vorteile langfristig nutzen
Dieser Teil richtet sich an Experten, Unternehmen und Institutionen, die Interesse haben, bei einer nachhaltigen Ausrichtung des SDSC-BW dabei zu sein. Wir werden die Angebote von und Anforderungen an ein solches Solution Center diskutieren.
Melden Sie sich bei Interesse einfach bei der Anmeldung für den Smart Data & KI Tag zusätzlich für die Break-Out Session an.
Prof. Michael Beigl | TECO KIT
Dr. Andreas Wierse | SICOS BW GmbH
15:00 Ende der Veranstaltung
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