Prozesse in der Metallverarbeitung werden durch Einflussgrößen wie Werkstoffe, Werkzeuge, Genauigkeiten, Automatisierung, Variantenvielfalt und Software zunehmend komplexer. Werkzeugmaschinen der neuesten Generation sind in der Lage, sehr viele Daten in immer besserer Qualität zu liefern. Deshalb stellt sich für die Hersteller (OEM) und insbesondere die Anwender immer öfter die Frage, was kann Mehrwert-stiftendes mit den Daten generiert werden.

In diesem Web-Seminar werden im ersten Teil die unterschiedlichen Anwendungsbereiche, die Datenvoraussetzungen, die notwendigen Algorithmen und die Mehrwerte für Anwender und OEMs erläutert. Fokus ist die zerspanende Verarbeitung (Fräsen, Bohren, Drehen, Schleifen).

Im zweiten Teil werden anhand von realen Daten aus der Forschung und Praxis konkrete Use-Cases vorgestellt.

Synop Systems setzt seit mehreren Jahren KI-Projekte mit Daten von CNC-Steuerungen (Werkzeugmaschinen) und Zerspanungs-Prozessen um. Daten aus der realen Produktion sind schwierig zu bekommen. Durch zwei Forschungsprojekte, dem KI-Innovationswettbewerb des Landes Baden-Württemberg und AICoM des BMBF, sind aber bereits viele Daten und Use-Cases entstanden. Auf Basis dieser Daten konnten bestehende Algorithmen angewandt und neue entwickelt werden.

Folgende Themen und Fragen werden in dem Web-Seminar beleuchtet:

• Welche Daten von CNC-Maschinen sind für welche Use-Case nützlich?
• Sind mit zunehmender höherer Datenqualität externe Sensoren noch notwendig?

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